数字经济赋能乡村产业振兴的内在机制、现实挑战与突破之道
马改艳 杨秋鸾 王恒波
［摘 要］ 产业振兴是乡村振兴的关键，数字经济与乡村产业的深度融合，能为乡村产业发展提供新的发展动能。数字经济会通过效率提升效应、效益改善效应、结构优化效应和产业创新效应赋能乡村产业振兴。然而当前数字经济赋能乡村产业振兴还存在乡村数字基础设施薄弱、农业科技创新滞后、涉农数据要素市场体系不成熟和乡村数字技术复合型人才缺乏等多重现实挑战。为此，应当加强乡村数字基础设施建设、加快农业科技创新水平、健全涉农数据要素市场体系和强化乡村数字复核人才培养等措施，加速乡村产业数字化转型，进一步释放数字经济对乡村产业振兴的赋能效应。
［关键词］数字经济；
乡村产业振兴；
产业数字化；
赋能机制
［中图分类号］ F323［文献标识码］ A［文章编号］ 1673-0461（2023）08-0033-06
一、引言
产业振兴是乡村振兴的物质基础和关键，乡村产业现代化是农业农村现代化的重心所在。伴随着经济的快速发展，农业农村经济发展取得显著成绩，乡村产业基础不断牢固，粮食产量从2004年到2021年实现“十八连增”，农业综合生产能力显著提高；
乡村产业形态不断丰富，传统农业衍生出定制农业、众筹农业、共享农业、休闲农业等新业态、新产业和新模式，并形成种养为第一产业、农产品加工为第二产业和农业社会化服务为第三产业的产业融合发展格局，2019 年我国规模以上农产品加工企业营业收入超过14万亿元，休闲农业营业收入超过8 500亿元，农林牧渔专业与辅助性活动产值达6 500亿元。但是乡村产业发展仍存在质量效益较低、产业门类不全、产业链条较短、要素活力不足以及融合层次较浅等问题，使乡村产业振兴面临巨大挑战。如何应对上述问题，促进乡村产业发展，成为当前乡村振兴必须关注和研究的重要课题。
近年来，全球数字经济飞速发展，其辐射范围和影响程度前所未有，正成为全球经济社会发展的重要引擎。作为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，数字经济以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为经济效率提升和结构优化的重要推动力［1］，正在重塑和升级传统生产模式，使整个生产过程向数字化、网络化、智能化方向演化，将为推动乡村产业发展提供全新动能与可行路径［2］。《中国数字经济发展白皮书2021》的数据显示，2020年我国数字经济总规模达到392万亿元，占GDP的比重为386%，但农业数字经济规模占比仅为89%，农业数字化发展具有广阔前景与巨大潜力［3］。为此，党中央作出数字乡村建设的战略部署，2021年中央“一号文件”明确提出，要实施数字乡村建设工程，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。目前，学术界关于数字经济对乡村产业振兴的作用已作了一定研究，但更多偏重于应然性探讨，对数字经济赋能乡村产业振兴内在机制的研究还不够深入。因此，本文在效率提升、效益改善、结构优化、产业创新四个角度厘清数字经济赋能乡村产业振兴的内在机制，并揭示当前乡村数字经济发展中面临的现实挑战，提出破解这些现实挑战的优化路径，以进一步释放数字经济红利，促进乡村产业提质增效，实现高质量发展。
二、数字经济赋能乡村产业振兴的内在机制
本文所指的乡村产业，是指以农业为基本依托，并包括农村工业、商贸、旅游、文化、教育、生态等产业在内的乡村产业。数字经济赋能乡村产业振兴，就是以数据为核心生产要素、以数字技术为主要驱动力、以现代信息网络为载体，通过数字技术与乡村产业发展的深度融合，发挥数字技术创新的扩散效应、信息和知识的溢出效应、数字技术释放的普惠效应，从而推动乡村产业高质量发展的进程。通过数字技术和数据要素的引入并与乡村产业进行深度融合，无论是乡村产业的产品数量和种类，还是质量、价格和效益等方面都有显著改善，最终实现乡村产业的效率提升、效益改善、结构优化和产业创新［4］。
（一）提升乡村产业的生产经营效率
长期以来，在小而分散的农业生产经营模式下，我国农业产业的生产效率和交易效率提升缓慢。数字经济以低成本、来源广、高效率的数据为核心生产要素，运用大数据、物联网、云计算、人工智能等新兴技术，不断与传统产业深度融合，促使传统产业向数字化转型，对农业产业也不例外。
一是通过数字信息技术使农业生产实现精准化、智慧化和自动化。数字经济可凭借“蒲公英效应”，将数据要素广泛渗透到农业生产过程，增强生产端的信息技术支撑，促进农业生产的数字化和智能化发展［5］。例如，借助北斗“天空地”数字信息决策系统，可以收集和挖掘海量涉农数据，经大数据系统的精准分析与可视化处理再传输给农户，帮助农户进行精准作业、土地休耕轮作、无人机飞防、动植物疫病远程诊断、产量预估和销量预测等方面的科学决策，降低传统农业生产中人为因素导致的不确定性，最大限度地提高农业生产的决策效率。例如，2019年北京市延庆镇和八达岭镇借助农业大数据孪生系统和农业机器人，实现了对两镇的白梨、葡萄、有机杂粮种植过程中温度、水分、光热等因素的科学分析和预测，能够快速无死角识别和清除杂草，也能实现白梨、葡萄的精准采摘、精准嫁接与精准施药，极大提升了农户的种植效率；
2020年上线的湖北洪湖农业智能化生产管理系统，通过智能技术获取的实时生产数据并经智能分析后，及时提供给小龙虾养殖户，极大提升了小龙虾的养殖效率和品质［6］。
二是通过构建支持农业经营主体生产、加工、科研、服务等全产业的数字化支持体系，打破乡村产业上下游主体在商流、资金流、信息流等领域的信息割裂，实现资源和信息的高效对接和整合，促进各环节主体组织结构的重塑，使产业上下游的聯系和分工更加密切，合作成本更低，进而促进生产效率的提升［7］。2019年贵州省铜仁市借助“智慧碧江农业服务平台”，对该市农村集体经济组织结构进行数字化重塑，提升了农村集体经济组织在林地、土地等集体资源资产流转中的配置效率和运行效率［8］。
三是农村电商技术、农村智慧物流配送体系和农产品集散中心的快速发展，使农村地区构建起了较为完善的农产品上行和工业品下行系统，显著提升了农产品和生产资料的流通效率与供需匹配效率。2019年贵州省清镇市利用“清镇农资数字服务平台”，实现了当地农资数字化聚集及交易电子化，果树、茶叶和中草药种植大户所需的农资，可以直接从电商平台发货，减少了流通环节和交易成本，实现了农资交易的节本增效［9］。
四是快速发展的乡村数字普惠金融以其普惠性、便捷性和低成本的优势，克服了传统农村金融交易成本高、信息不对称的痛点，极大缓解了农村弱势群体的融资难题，已成为解决农村地区“贷款难、贷款贵”问题的有效途径。农户在手机银行发起数字信贷产品业务申请，即可实时通过后台系统进行智能审查审批，非常贴合小农户“短、小、频、急”的资金需求特点。2020年各地农商银行等农村中小金融机构处理农村地区移动支付业务23 亿笔，同比增长41%，非银行支付机构处理农村地区移动支付业务42亿笔，同比增长49%，有效解决了农户以往的融资难题［10］。
五是数字技术有助于提升农业社会化服务组织的运营效率。随着数字经济的快速发展，农业社会化服务组织也从原来统一管理、统一标准的服务模式转向定制化、个性化服务模式，从而为小农户提供更便捷高效的信息咨询、植保和代耕代种等定制化服务。
（二）改善乡村产业的生产经营效益
成本的降低、损失的减少和收益的增加可以带来生产经营效益的提高。小而分散的农业生产模式，劳动力、化肥等生产要素的不断提高，以及农业生产技术落后和农业信贷难等原因，造成我国农业生产成本高、利润薄，农产品缺乏竞争优势，农民增收困难。在数字经济背景下，数字信息技术与农业的深度融合，有利于农业产业发展的降本增效。
一是降低农业生产的投入成本、管理成本和交易成本。在农产品种养基地安装智能控制终端，通过收集环境监测数据实现对种养设备的无线远程智能控制，实现农产品种养基地的智能化、自动化、精准化管理模式，降低农业生产中的生产资料损耗，减少人力成本和管理成本；
依靠大数据技术可以缓解市场信息不对称问题，提升农产品供需匹配效率，降低农产品交易中的信息搜寻、谈判、签约、监督等交易成本。
二是降低农业生产中和市场销售中的风险。通过在农产品种养基地安装环境监测终端、摄像头和智能小型气象站，实现气象、土壤墒情、动物疫病等数据的视频监控、实时采集和智能预警，帮助农户科学分析和预测自然灾害和生物灾害，提升其防灾减灾能力，大大减少风险造成的经济损失［11］。依靠大数据系统实现对消费市场的科学研判，加速农产品价格机制的形成，动态调整农事生产，灵活制定营销策略，有效规避潜在的市场风险［12］。
三是提高农产品销售溢价。运用智能设备和大数据平台的农业智慧生产系统，可以使农产品生产流程标准化，以此保障农产品品质，实现优质优价。基于物联网、云计算和区块链的农产品全程可视化溯源系统，能保证数据信息的真实客观和不可篡改。在农业生产端实时采集气象、土壤、图像、GPS等信息，农产品生长、加工、运输、销售过程的数据均可实时记录，以可视化的方式呈现给消费者、农场主和农业监管者，倒逼生产者在生产端重视农产品标准化、绿色化生产，为构建绿色、健康、高品质的农产品品牌奠定基础，从而带来农产品销售溢价。社交媒体、移动终端和电商平台为地方名特优农产品构建并传播其品牌提供了前所未有的机遇，低成本地形成了一大批具有全国影响力的农产品品牌，实现了比以往更高的农产品市场溢价，如涪陵榨菜、五常大米、洛川苹果、阳澄湖大闸蟹、定西土豆、呼伦贝尔羊肉等。
（三）优化乡村产业结构
产业结构的协调化和高级化是农业高质量发展的重要特征之一。技术进步是促进产业结构升级的核心动力，数字经济背景下，数字技术成为推动乡村产业结构升级的强大动能。一是在数字经济环境下，农业全要素得以数字化再造升级，涉农数据信息的流动将更加畅通，为政府部门和产业主体进行农业供给侧调节提供决策参考，借此提升农业要素投入与产出的协调性［13］。二是随着农业数字技术的深入应用，数据作为一种技术密集型生产要素可以逐步替代劳动力等价格相对更高的生产要素，使融合了更多数字技术的农业细分领域逐步提高，进而相对优势较为明显的农业细分领域将不断占据竞争优势地位，培育壮大了高效率、高产量、高技术、高品质的现代农业，使农业产业结构向高级化趋势发展［14］。三是数字技术和数据要素的引入，可以实现产业链各类主体的有效衔接，推动产业结构向纵向化、多样化发展。比如，通过电商引流的地方特色主导产业，可以打造集特色购物、特色餐饮、特色旅游一体的新型产业链，使传统特色主导产业的价值链得以延伸，乡村产业结构得以优化升级。四是智慧农业、农村电商的发展有助于传统农业那种单一的生产、销售和盈利模式向农业价值链中高端延伸，农业生产经营的附加值得以提升，并吸引更多的要素和资源不断流向这些领域，逐步使乡村产业结构更加高级化。同时，5G、云计算、大数据、物联网等新技术与生物技术的深度融合可以促进智慧育种的发展，助力种业科技创新不断培育出高产、优质、高抗的农产品，促进农业产业结构优化升级。
（四）促进乡村产业创新变革
由于信息不对称等因素，我国农业产业链创新能力一直较弱，使农业产业链延伸不足，但随着新一代信息技术在农业领域的加速普及应用，这种情况得到较大改善。数字经济基于数字技术扩散和网络外部性带来的溢出效应，能够打破地域和时间上的限制，促进农业产业链各创新要素、创新主体、创新环节之间快速有效衔接而形成协同效应，激励产业创新投入并提高其创新效率，催生出一系列新产品、新产业、新业态和新模式［15］。数字经济背景下，传统农业加速了与农机制造、食品加工、电商、康养、旅游、文化和生态创意等产业之间的跨界互动融合，使农业产业向二、三产业延伸，衍生形成了智慧农机制造、农产品精深加工、智慧农（牧）场、定制农业、众筹农业、在线旅游、服装家饰、创意民宿、休闲农业等新产业和新业态，以及直播电商、短视频电商、店仓一体化、社区团购、门店到家等“数商兴农”新模式［16］。例如，在乡村旅游中智慧旅游服务不断强化，乡村旅游景点、观光园区、农家乐等发展出了网络预定、旅游产品网络展示平台、数字创意漫游、景区VR展示系统、沉浸式游览等智能互动系统，衍生出集创意农业、农事体验、休闲农业于一体的田园综合体；
在农村环保领域，利用遥感装置、云计算、物联网、数控系统等信息技术监测评估土壤、水源、空气等，对养殖物粪便、作物秸秆等农业资源进行最大化利用，推动农村绿色产业发展。数据要素的嵌入也推动农村服务业由线下转到线上，由区域发展到全国。例如，2016年开始由农业农村部建立的全国农机服务对接数据库，使江苏、河南、安徽三地的农机合作社通过该数据库在短时间内有效对接全国各地的农机服务需求。此外，这一过程中所涉及的農业科技研发、农业技术咨询、农机制造、农产品电商服务等领域不断拓宽，逐步形成“智慧种养基地-农产品深加工-智能仓储管理-互联网平台营销”体系，培育了一批农业龙头企业、农民合作社、家庭农场等新型农业经营主体，他们应用数字信息技术的意识和能力更强，在进一步推动农业数字化转型中发挥着重要作用［4］。
三、数字经济赋能乡村产业振兴的现实挑战
当前我国数字经济发展还处在起步阶段，数字经济发展已为乡村产业振兴提供了强大的技术赋能，但其与传统乡村产业深度融合中也面临诸多现实挑战，如乡村数字基础设施不足、农业科创体系发展滞后、农业数据要素市场体系不成熟、乡村数字技术应用人才缺乏。
（一）乡村数字基础设施不足
当前，作为数字乡村建设重要基础保障的数字基础设施建设已取得显著成绩，但相较于城市，还存在较大差距，尤其是西部边远贫困地区［17］。中国互联网络信息中心发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国城乡互联网普及率达744%，而农村地区互联网普及率为588%［18］，低于城镇地区158个百分点，城乡之间存在突出的“数字鸿沟”现象。尤其在西部偏远农村地区，智慧农业基础设施、现代物流仓储和农村信息服务软件建设更显不足。其原因是，一方面，农村地区数字基础设施建设相对于城镇其投入和维护成本较高而回报率较低；
另一方面，大多数农民数字应用意识弱、能力差，数字技术下沉乡村地区缺乏相应的生态环境，导致农村互联网基础设施建设与智能化终端的布设不足、数字技术应用的场景建设与发掘不充分、针对性数字产品服务供给不足以及数字业务开展的难度加大，进而使得涉农数据的收集、整理和应用面临重重障碍，严重阻碍了乡村产业的数字化转型。此外，乡村产业发展数据获取机制欠缺，多数地区缺乏成熟的涉农数据获取途径，也尚未建成统一的基层数据信息共建共享机制，使一些数据资源的潜在价值未得到充分发挥，智慧农业的应用场景严重受限［19］。
（二）农业科创体系发展滞后
农业科技可以支撑引领现代农业发展，然而我国涉农企业科技创新能力不足、创新体系建设滞后问题依然存在，难以为数字乡村建设提供强大基础［20］。一是涉农高新技术企业数量明显偏少。据国家税务局的数据，截至2021年底，全国涉农类高新技术企业共9 140家，仅占全国高新技术企业的4％，远低于欧美等国家水平，企业主导的农业科技创新模式发展尚未成熟，使乡村产业数字化转型缺乏相应的引领主体。二是数字农业领域的基础研发落后于发达国家。自动化、智能化农业机械研发水平处于国际落后水平，农机装备专用传感器、农机导航以及自动作业、精准作业的农机智能运维管理等方面自主研发不足，性能优化难度大；
物联网、卫星遥感技术、云计算等信息技术在农业精准作业、土壤墒情监控、病虫害防控、疫病监测和电商物流等方面的应用广度与深度仍处在初级水平，手机等移动终端的农业应用开发滞后于市场需求，使乡村产业数字化转型缺乏物质装备支撑［21］。
（三）农业数据要素市场体系不成熟
水、土壤、气象、光热以及农业生产经营等方面的涉农数据是赋能乡村产业发展的关键要素，我国虽然已构建了区域性数据交易市场，但其发展仍不够成熟，影响了数据要素赋能乡村产业发展的效果。一是缺乏常态化的涉农数据采集机制。由于农村地区数据采集基础设施和智能装备的投入不足，以及农户数字素养较低等原因，农村地区普遍缺乏涉农数据的常态化采集机制，有关管理平台的功能单一，数据来源不足成为制约乡村数字产业发展的瓶颈。二是涉农数据标准化程度较低。农业生产经营、农民生活、农村生态环境等方面的数据分类、存储、传输和交易的标准体系尚未规范化，使得数据口径不一、兼容度较差、碎片化程度严重，数据不能形成有效联通和高效整合，直接影响农业数据的流动交易效率［22］。三是涉农数据的深加工处理不足。数据有效应用的重要前提是对原始数据的深加工处理，然而由于在原始涉农数据的清洗、分析和加工等方面的操作不足，使市场上交易的涉农数据主要是未经加工的原始碎片化数据，难以发挥这些农业数据的真正价值。四是数据的开放共享激励机制缺失。由于政府部门及农户、企业等系统相对独立，分隔运转，在尚未构建数据开放共享激励机制的条件下，各系统出于保护隐私或营利动机而不愿开展涉农数据的开放共享，制约了涉农数据跨行业、跨区域和跨部门的互联互通，由此形成“信息孤岛”困境，无法快速敏捷地响应和满足产业发展需求［23］。另外，阿里系、百度系、腾讯系和头条系等互联网头部企业都有独立的大数据系统，但这些系统之间存在严重的行业壁垒，很难实现互联互通，使数据资源难以转化为资源优势，不利于乡村产业的数字化转型。
（四）数字乡村建设的复合型人才缺乏
乡村数字化转型不仅仅是科技研发和应用的事情，更重要的是复合型数字人才的储备，乡村数字经济发展生态中最核心的要素和驱动力是复合型数字人才，乡村数字产业化和产业数字化发展，迫切需要一大批掌握数据挖掘、数据建模、数据规划、需求整合和质量管控等方面的复合人才，然而人才缺乏正成为制约乡村数字化转型的主要障碍。中国信息通信研究院发布的《数字经济就业影响研究报告》显示，目前中国数字化人才缺口已近1 100万，而且伴随全行业数字化的快速推进，数字人才需求缺口还会持续加大。近十年来，我国城乡网民规模整体稳健增长，但相对于城镇，农村网民增长速度仍然较慢，且随着农村劳动力的持续大量外流，乡村地区多为大龄妇女、留守儿童、年迈老人等不善经营、不懂管理、数字素养较低的劳动力，他们受教育程度低、学习能力和意愿不足、互联网技能和意识缺乏，且提升难度大，导致农村互联网普及率难以提升，城乡信息分化现象得不到有效的转变，极大影响数字技术赋能乡村产业发展［24］。此外，由于当前农村地区在数字人才的孵化培育、吸引与激励等方面存在客观难题，乡村数字人才建设存在培养难、引進难、留不住等问题，使乡村全面数字化转型严重缺乏数字复合型人才储备。
四、数字经济赋能乡村产业振兴的突破之道
（一）加强乡村数字基础设施建设
数字基础设施是数字经济时代提供数据信息的“大动脉”，它对推进数字经济发展起到关键支撑作用，为智慧农业生产、农村电商、数字金融等数字乡村关键应用场景提供基础保障。加强乡村数字基础设施建设，一是设立专项资金，重点扶持农村地区特别是偏远落后地区的数字基础设施建设。根据乡村产业发展需求，保障乡村重点农产品加工企业、农产品生产基地和农业园区等所需的5G基站、物联网、区块链等新基础设施建设，同时推进乡村原有水利、气象、交通、电力和物流等农村生产生活性基础设施的数字化升级改造，实施智慧广电乡村工程，提升农村移动通信网络、光纤网络和互联网的覆盖广度和质量，降低农村地区的信息拥有和应用成本，逐步缩小城乡之间数字鸿沟，保障城乡居民享有均等的“数字机会”。二是鼓励大型企业和社会资本加强农村地区数字基础设施投资。可以在设立财政专项资金的同时，通过政策奖补的方式吸引商业资本补充乡村数字基础设施建设资金的不足，引导支持商务流通、邮政、快递等大型企业加强农产品产地智能冷链物流基础设施建设，打造“产地-物流基地-直销城市”的农产品供应链，优化农村电商公共服务中心功能。三是夯实智慧农业发展的基础设施。大力推动农村地区移动物联网覆盖面，加大农业生产场景窄带物联网布设，推进涉农大数据平台建设。
（二）提升农业科技创新水平
涉农数字技术的研发与创新对实现乡村产业数字化转型至关重要。一是鼓励数字企业、高等院校和科研院所根据乡村产业发展的现实需求，推动基础乡村产业发展所需的基础性、通用性和“卡脖子”数字技术、智能化装备设施和集成系统等方面实现突破，如种业智慧研发技术、传感器技术、农业无人机技术和智慧农机装备等领域，推进北斗智能终端在农业生产领域应用，提升乡村产业数字技术供给的自主性和适用性，用更好的种子、更先进的技术和更智能的装备，生产更多更好的农产品。二是根据我国农村数字经济发展的现实情况，加大信息终端、移动互联网产品的技术创新和开发应用，开发适合农民使用的轻简化APP，大力优化远程数字技术服务效能，促进专家对农户生产经营困境进行在线诊断、集成方案的在线指导和数字服务的售后反馈，降低农户使用數字服务的时间成本、知识门槛和咨询成本。三是积极探索农业大数据应用场景，促进智能灌溉施肥、智能温室建设、生长收成监测、农村现代流通体系和农村电商发展，支持银行等金融机构、大型商贸流通和邮政企业强化数据驱动，使数字技术与乡村全产业链深度融合，全面促进乡村涉农事项的数字化服务与管理能力提升，提升企业运营管理智能化和为农服务精准化水平。
（三）提升农业数据要素流动共享效率
我国涉农数据采集难度大、标准化程度低、深加工处理不足和开放共享激励机制缺失等问题导致涉农数据资源未能发挥其潜在价值，直接制约了数字技术对乡村产业发展的赋能效应。为此，一是建立涉农数据采集和监测预警系统。通过构建农业资源与环境、农业生产、宅基地、农产品市场、极端天气、地质灾害等领域的数据采集和监测预警系统，做好涉农数据的采集统计，为高效处理、快速传送和深入应用涉农数据资源奠定基础。二是加大涉农数据开放共享的顶层设计。在保障安全的前提下，加大涉农数据开放共享的顶层设计，找准数据信息开放共享的痛点和难点，科学制定数据信息开放共享的总体机制、实施方案和分阶段目标。三是强化原始数据的前期处理。利用人工智能等数字技术对涉农数据资源进行分类分级，统一数据统计、分类、存储、传输等方面的标准，完善涉农数字服务的软硬件端口，提高数字资源的整合力度，完善数据交易的前期处理，为数据有序流动奠定技术和制度基础。四是构建涉农数据的开放共建共享机制。打通已有条块分割的涉农信息体系，建立涉农数据的市场化定价机制，依法合规地开展数据交易和共享，提高涉农数据要素的资源配置效率，明确涉农数据主体在收集挖掘、加工处理、交易共享等环节的利益分配关系，维护各主体的数据权益。
（四）打造乡村数字人才队伍
在数字经济背景下，不断产生的新产品新服务对人才的要求也不断提高，特别是数字经济相关产业与传统产业融合过程中，需要既懂传统业务，又懂数字技术的复合型人才。一是充分发挥村两委、驻村工作队、大学生村官等主体作用，鼓励和引导具有数字化技能的志愿者、大学生、返乡就业人员和科研院所科技人才下乡，为农户提供与数字技术有关的培训和智力支持。通过为农民开展手机应用、网上办事、直播带货和电商物流等数字化新技术、新应用、新理念的培训，提高他们的数字素养，尤其要加强对农村妇女、老年人的网络知识普及，激发他们应用数字信息技术的意识和积极性，培育本地农村数字人才。同时，要将懂技术、能经营、富有企业家精神和才能的新型农业经营主体作为重点培训对象，着力提升他们的数字技术，从而发挥该群体对乡村数字素养提升的“头雁效应”。二是持续推进我国高等教育与就业需求相衔接，培养农科大学生的数字思维和数字技能，使更多具备农业生产技术、农产品营销和数字农业发展的复合型人才，为乡村产业振兴提供智力支持。三是建立高等院校、科研院所等机构的数字技术人员到乡村挂职、兼职的体制机制，持续开展数字人才下乡活动，健全数字人才引进、评价与激励政策，促进数字人才更多地向农村流动并长期扎根农村，从而逐步充实乡村产业发展的数字人才队伍。
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The Internal Mechanism， Realistic Challenge and Breakthrough
of Rural Industry Revitalization Enabled by Digital Economy
Ma Gaiyan1，Yang Qiuluan2，Wang Hengbo1
（ 1. Fujian Agriculture and Forestry University， Fuzhou 350002， China;
2. Fujian Jiangxia University， Fuzhou 350002， China）
Abstract： Industrial revitalization is the key to rural revitalization. The deep integration of digital economy and rural industries can provide new development momentum for the development of rural industries. Digital economy will enable rural industry revitalization through rural efficiency enhancement effect， benefit improvement effect， structure optimization effect and industrial innovation effect. However， the current digital economy enabling rural industry revitalization still faces multiple challenges， such as weak rural digital infrastructure， lagging agricultural science and technology innovation， immature agricultural data elements market system and the lack of talents. Therefore， it is necessary to accelerate the digital transformation of rural industries by strengthening the construction of rural digital infrastructure， accelerating agricultural science and technology innovation， perfecting the market system of agriculturerelated data elements and strengthening the cultivation of rural digital review talents， and further releasing the enabling effect of digital economy on the revitalization of rural industries.
Key words：digital economy; rural industry revitalization; industrial digitization; empowerment mechanism
（责任编辑：李 萌）
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